Een goedkope GPU VPS voor alledaagse GPU-workloads

Wat zit er in de VPS

Een KVM-VM met Debian 13 (kernel 7.3) waarin de geïntegreerde Intel UHD 770 GPU beschikbaar is: geen emulatie, de standaard Linux-drivers praten rechtstreeks met de hardware.

• GPU: Intel UHD 770, Xe-LP-architectuur (Gen12), 32 EU (256 FP32-lanes), tot 1,45 GHz, ≈ 0,74 TFLOPS FP32 piek. Geen dedicated VRAM: de GPU gebruikt het RAM van de VM.
• Devices: /dev/dri/card0 en /dev/dri/renderD128, bruikbaar vanuit Docker en vanuit k3s-pods.
• Softwarestack: Mesa iris (OpenGL 4.6) en ANV (Vulkan), intel-media-driver iHD (VA-API), compute-runtime NEO (OpenCL 3.0, Level Zero), OpenVINO GPU-plugin.
• Media-engine (QuickSync): decoderen H.264, HEVC 8/10-bit, VP9, AV1; encoderen H.264, HEVC 8/10-bit, VP9. Geen AV1-encoding.
• Systeem: root-SSH, Docker voorgeïnstalleerd, dedicated publiek IPv6-adres, uitgaand IPv4 (dedicated IPv4 +€5/mnd).

Pakketten

De GPU wordt in de tijd gedeeld tussen een klein aantal VM’s. Je pakket bepaalt je aandeel GPU-tijd (Perf 1, 2 of 3). Wil je een kaart voor jezelf alleen, kies dan de GTX 1060.

* Gedeelde GPU: meerdere klanten kunnen dezelfde fysieke GPU gebruiken. De verdeling ligt vast via SR-IOV (hardwarematige GPU-virtualisatie): elke VM heeft een eigen deel van de GPU, waarvan de grootte afhangt van het gekozen pakket (Perf 1, 2 of 3).

Waar een GPU VPS goed voor is

De workloads waarin een GPU het verschil maakt, zijn niet altijd de workloads die tientallen TFLOPS nodig hebben:

• Videotranscoding (FFmpeg, Jellyfin, Plex): de fixed-function encoder doet het werk, niet de shadercores. 1080p en 4K HEVC via VA-API, met heel weinig CPU.
• Browsers met GPU (Chrome, Playwright, Selenium, AI-agents): in onze metingen op een Perf 2-pakket draait een WebGL-benchmark met de GPU op 60 fps met 0,3 vCPU, tegenover 9,8 fps met 3,4 vCPU bij softwarerendering (SwiftShader).
• Kleine AI-modellen: vision, OCR, embeddings met OpenVINO; LLM’s van 3–8 miljard parameters, gekwantiseerd naar Q4 (Gemma, Phi, Qwen), met llama.cpp op Vulkan of Ollama. Voor asynchrone taken (samenvattingen, extractie), niet voor chat met veel verkeer.
• Headless rendering (Blender EEVEE, OpenGL/Vulkan), OpenCL-rekenwerk (Julia, PyOpenCL), grafische CI.

Controleer de GPU in 10 seconden

Na het inloggen via SSH:

gpu-check            # preinstalled: GPU, VAAPI, OpenCL, Vulkan in one go
ls -l /dev/dri        # card0 + renderD128
vainfo --display drm  # iHD driver, H.264/HEVC/VP9/AV1 profiles
clinfo -l             # Intel(R) OpenCL Graphics (NEO)
vulkaninfo --summary  # Mesa ANV, Intel(R) UHD Graphics 770

Vaste maandprijs vs. facturering per uur

GPU-clouds tonen uurprijzen. Een dienst die continu draait (mediaserver, browservloot, CI-runner) wordt 720 uur per maand gefactureerd: bij $0,60/u is dat ≈ $432/mnd; bij $1,00/u ≈ $720/mnd. De GPU VPS blijft op €14,99/mnd, zonder installatiekosten.

Uitgebreide vergelijking: Hetzner, OVHcloud, Vultr, Vast.ai →

Als je iets groters nodig hebt

Om duidelijk te zijn over de grenzen: geen CUDA op de iGPU, geen dedicated VRAM, ≈ 0,74 TFLOPS. Voor training, LLM’s vanaf 30 miljard parameters of een hoge tokendoorvoer heb je 24–96 GB VRAM nodig: een L4, een L40S of een RTX PRO bij een grote cloud. Voor CUDA en NVENC met een klein budget is onze GTX 1060 (€49,99/mnd) vaak genoeg.