Waarom Julia op iGPU / APU
Op onze servers wordt de Intel UHD 770 iGPU via OpenCL aangeboden: versnel lineaire algebra, simulatie en dataverwerking tegen minimale kosten (vanaf €14,99/maand).
iGPU / APU toepassing
Draai je Julia-jobs en -notebooks op een server met geïntegreerde GPU, voor versneld wetenschappelijk rekenen zonder de kosten van een dedicated GPU.
Op onze servers wordt de Intel UHD 770 iGPU via OpenCL aangeboden: versnel lineaire algebra, simulatie en dataverwerking tegen minimale kosten (vanaf €14,99/maand).
De geïntegreerde GPU is bereikbaar via OpenCL (Intel-runtime / oneAPI). Julia-OpenCL-pakketten ontlasten de CPU.
using OpenCL
for d in cl.devices()
println(d)
end Werk via SSH, bied een Jupyter/Pluto aan, of orkestreer meerdere nodes met k3s / Kubernetes. Root-SSH, IPv6 inbegrepen, LUKS.
Schrijf ons: iemand van het team antwoordt hier, overdag meestal binnen enkele minuten.