Caso de uso iGPU / APU

Julia acelerado en GPU integrada (iGPU / APU)

Ejecuta tus trabajos y notebooks de Julia en un servidor con GPU integrada, para cómputo científico acelerado sin el coste de una GPU dedicada.

Por qué Julia en iGPU / APU

En nuestros servidores la iGPU Intel UHD 770 se expone en OpenCL: acelera álgebra lineal, simulaciones y procesamiento de datos a coste mínimo (desde 14,99 €/mes).

OpenCL, listo para usar

La GPU integrada es accesible vía OpenCL (runtime Intel / oneAPI). Los paquetes Julia OpenCL descargan el cómputo de la CPU.

using OpenCL
for d in cl.devices()
    println(d)
end

Del notebook al clúster

Trabaja por SSH, expón un Jupyter/Pluto, u orquesta varios nodos con k3s / Kubernetes. SSH root, IPv6 incluida, cifrado LUKS.