Pourquoi Julia sur iGPU / APU
Sur nos serveurs, l’iGPU Intel UHD 770 est exposé en OpenCL : vous accélérez l’algèbre linéaire, les simulations et le traitement de données, à coût minimal (dès 14,99 €/mois).
Cas d'usage iGPU / APU
Lancez vos jobs et notebooks Julia sur un serveur à GPU intégré, pour du calcul scientifique accéléré sans le coût d’un GPU dédié.
Sur nos serveurs, l’iGPU Intel UHD 770 est exposé en OpenCL : vous accélérez l’algèbre linéaire, les simulations et le traitement de données, à coût minimal (dès 14,99 €/mois).
Le GPU intégré est accessible via OpenCL (runtime Intel / oneAPI). Les paquets Julia OpenCL déchargent les calculs du CPU.
using OpenCL
for d in cl.devices()
println(d)
end Travaillez en SSH, exposez un Jupyter/Pluto, ou orchestrez plusieurs nœuds en k3s / Kubernetes. Accès SSH root, IPv6 incluse, chiffrement LUKS.
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