Warum Julia auf iGPU / APU
Auf unseren Servern wird die Intel UHD 770 iGPU über OpenCL bereitgestellt: beschleunigen Sie lineare Algebra, Simulation und Datenverarbeitung zu minimalen Kosten (ab 14,99 €/Monat).
iGPU / APU Anwendungsfall
Julia beschleunigt auf integrierter GPU (iGPU / APU)
Führen Sie Ihre Julia-Jobs und -Notebooks auf einem Server mit integrierter GPU aus — beschleunigtes wissenschaftliches Rechnen ohne die Kosten einer dedizierten GPU.
OpenCL, startklar
Die integrierte GPU ist über OpenCL erreichbar (Intel-Runtime / oneAPI). Julia-OpenCL-Pakete entlasten die CPU.
using OpenCL
for d in cl.devices()
println(d)
endVom Notebook zum Cluster
Arbeiten Sie per SSH, stellen Sie Jupyter/Pluto bereit oder orchestrieren Sie mehrere Nodes mit k3s / Kubernetes. Root-SSH, IPv6 inklusive, LUKS.