Die GPU in Ihren Pods
k3s / Kubernetes-kompatibel: die GPU (/dev/dri) kann von Ihren Pods genutzt werden, z. B. mit dem Intel GPU Device-Plugin, auf leichtem k3s oder vollem k8s.
iGPU / APU Anwendungsfall
Deployen Sie Ihre containerisierten GPU-Workloads auf einem k3s / Kubernetes Cluster, bei dem jeder Node die integrierte Intel UHD 770 GPU hat.
k3s / Kubernetes-kompatibel: die GPU (/dev/dri) kann von Ihren Pods genutzt werden, z. B. mit dem Intel GPU Device-Plugin, auf leichtem k3s oder vollem k8s.
Fordern Sie die integrierte GPU in einem Pod an:
resources:
limits:
gpu.intel.com/i915: '1' Mehrere Nodes, GPU-Scheduling, Ingress/LoadBalancer, GitOps (ArgoCD, Flux). k3s-Cluster-Option +5 €/Node, Managed Node +5 €/Node. Root-SSH + kubeconfig.
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