Die Preise auf einen Blick
Das Einstiegs-GPU-Angebot jedes Anbieters und die Kosten, wenn die Maschine rund um die Uhr läuft (720 h/Monat).
| Anbieter | Echte VM oder Server (kein Container) | Typ | Einstiegs-GPU | VRAM / FP32 | Preis | ≈ 24/7 pro Monat |
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| Linux GPU iGPU Start | ✓ | KVM-VM · zeitlich geteilte GPU* · zugewiesene vCPU, RAM und SSD | Intel UHD 770 (geteilt, Perf 1) | Geteilter RAM / ≈ 0,74 TFLOPS | 14,99 €/Monat fest | 14,99 € |
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| Linux GPU GTX 1060 | ✓ | KVM-VM · dedizierte GPU | NVIDIA GTX 1060, dediziert | 6 GB / ≈ 4,4 TFLOPS | 49,99 €/Monat fest | 49,99 € |
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| Hetzner GEX45 | ✓ | Dedizierter physischer Server · alles gehört Ihnen | NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF (dedizierter Server) | 24 GB | 214 €/Monat + 209 € Einrichtung | 214 € |
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| OVHcloud Public Cloud | ✓ | VM · ganze dedizierte GPU | Quadro RTX 5000 (Einstieg) · L4 | 16 GB / ≈ 11 TFLOPS · 24 GB / ≈ 30 TFLOPS | ab 0,60 $/h · ab 1,00 $/h | ≈ 432 $ · ≈ 720 $ |
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| Vultr Cloud GPU | ✓ | VM · ganze dedizierte GPU | NVIDIA L40S | 48 GB / ≈ 92 TFLOPS | 1,67 $/h | ≈ 1.202 $ |
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| Vast.ai (Marktplatz) | ✗ | Docker-Container (selten VM) · ganze GPU, aber CPU, RAM, Festplatte und Netzwerk des Hosts geteilt | RTX 3060 → RTX 4090, bei Drittanbieter-Hosts | 12–24 GB | RTX 3060 ab ≈ 0,04 $/h · RTX 4090 ≈ 0,34–0,48 $/h | ≈ 26–343 $ + Speicher (≈ 0,20 $/GB/Monat) und Traffic |
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* Geteilte GPU: Mehrere Kunden können dieselbe physische GPU nutzen. Die Aufteilung ist per SR-IOV (Hardware-GPU-Virtualisierung) fest vorgegeben: Jede VM hat ihren eigenen GPU-Anteil, dessen Größe vom gewählten Angebot abhängt (Perf 1, 2 oder 3). Öffentliche Preise, geprüft am 29. Oktober 2026, zzgl. MwSt., auf den Seiten der Anbieter oder bei Preisvergleichsseiten (Quellen unten auf der Seite). Sie ändern sich oft: Prüfen Sie sie beim jeweiligen Anbieter. FP32-TFLOPS: ungefähre Herstellerangaben.
Leistungsstarke GPUs zum Preis leistungsstarker Workloads
Eine L40S (48 GB, ≈ 92 TFLOPS FP32) oder eine RTX PRO Blackwell ist dafür gebaut, Modelle zu trainieren, LLMs mit 30–70 Mrd. Parametern bereitzustellen oder aufwendig zu rendern. Der Preis folgt: von 214 € bis über 1.200 $ im Monat. Wenn Sie Videos transkodieren oder Chrome mit WebGL betreiben wollen, bleiben 95 % dieser Leistung ungenutzt.
Die 24/7-Falle: Abrechnung pro Stunde
0,60 $/h klingt günstig. Aber ein Jellyfin-Server, eine Browser-Flotte oder ein CI-Runner laufen den ganzen Monat: 720 Stunden. Das ergibt ≈ 432 $/Monat für die Quadro RTX 5000 von OVHcloud, ≈ 720 $ für eine L4, ≈ 1.202 $ für die L40S von Vultr. Der GPU-VPS iGPU Start kostet 14,99 €/Monat: etwa 25- bis 75-mal weniger für einen Dienst, der ständig läuft.
Was braucht ein typischer Workload wirklich?
Entscheidend ist nicht die Zahl der TFLOPS, sondern der richtige Hardwareblock:
| Workload | Was er wirklich braucht | Passender Tarif |
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| Jellyfin- / Plex- / FFmpeg-Transcoding (1080p, 4K HEVC) | Einen Hardware-Encoder (QuickSync oder NVENC). TFLOPS werden nicht genutzt. | iGPU Start oder Power |
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| Chrome / Playwright / KI-Agenten mit WebGL | Eine GPU für Compositing und WebGL, sonst Software-Rendering (SwiftShader) und ausgelastete CPU | iGPU Start |
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| Vision, OCR, Embeddings, quantisierte LLMs mit 3–8 Mrd. Parametern | OpenVINO oder Vulkan, 4–8 GB Speicher | iGPU Power oder Pro |
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| Unity, 3D-Streaming, CUDA, NVENC | Eine dedizierte NVIDIA-GPU | GTX 1060 (49,99 €) |
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| Training, LLMs mit 30–70 Mrd. Parametern, Multi-GPU | 24–96 GB VRAM, Tensor Cores | Hetzner GEX, OVHcloud, Vultr |
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Vast.ai: günstig, aber Container auf geteilten Maschinen
Vast.ai kann sehr günstig sein: Am 30.10.2026 gab es eine RTX 3060 ab 0,036 $/h (nur 3 Angebote) und eine RTX 4090 für 0,34 bis 0,48 $/h. Das sind aber keine VPS, sondern Docker-Container. Sie teilen sich den Kernel des Hosts und sind root im Container, nicht auf der Maschine: keine Kernelmodule, kein normales systemd, weitergeleitete Ports, oft keine feste IP. Die GPU gehört Ihnen, aber CPU, RAM, Festplatte und Netzwerk der Maschine teilen Sie mit den Kunden, die ihre anderen GPUs mieten. Speicher (≈ 0,20 $/GB/Monat, auch bei gestoppter Instanz berechnet) und Traffic kommen zum Stundenpreis hinzu. Die günstigsten Angebote liegen bei nicht verifizierten Hosts, oft in China, Thailand oder Russland. Gut zum Experimentieren, weniger für einen 24/7-Produktivdienst oder DSGVO-pflichtige Daten.
Unsere ehrliche Empfehlung
Fangen Sie klein an: Ein GPU-VPS für 14,99 €/Monat deckt Transcoding, Browser mit GPU und leichte KI ab. Wenn Sie CUDA oder eine dedizierte GPU brauchen, wechseln Sie zur GTX 1060. Wenn Sie Modelle trainieren oder große LLMs bereitstellen, sind die GPUs von Hetzner, OVHcloud oder Vultr die richtige Wahl, und sie sind ihren Preis wert.
Den GPU-VPS im Detail ansehen →
FAQ
Warum ist eine integrierte GPU so günstig?
Die Intel UHD 770 ist Teil der Server-CPU: keine Karte zu kaufen, wenige Watt Verbrauch, und die GPU wird zeitlich zwischen wenigen VMs geteilt. Der Preis spiegelt diese tatsächlichen Kosten wider.
Ist Transcoding langsamer als auf einer L4?
Bei einem oder wenigen Streams ist der Unterschied gering: Die Arbeit erledigt der Fixed-Function-Encoder, nicht die Recheneinheiten. Eine L4 verarbeitet deutlich mehr Streams parallel und beherrscht AV1-Kodierung, was für eine große Videoplattform zählt.
Kann ich später auf einen größeren Tarif wechseln?
Ja: von iGPU Start zu Power oder Pro oder zur GTX 1060. Wir helfen Ihnen beim Umzug Ihrer Installation.
Hetzner GPU matrix · OVHcloud Cloud GPU · Vultr GPU (getdeploying.com) · Vast.ai pricing · Vast.ai docs: billing