Comparação VPS GPU

Comparação de VPS GPU: precisa mesmo de uma GPU de datacenter?

A Hetzner, a OVHcloud e a Vultr alugam GPU excelentes: RTX PRO, L4, L40S, H100. Foram feitas para treino e modelos grandes. Para transcodificação, IA ligeira ou navegadores headless são muitas vezes excessivas, e caras quando faturadas a cada hora do mês.

Os preços num relance

A oferta GPU de entrada de cada fornecedor, e quanto custa se a máquina funcionar 24/7 (720 h/mês).

FornecedorVM ou servidor real (não um contentor)TipoGPU de entradaVRAM / FP32Preço≈ 24/7 por mês
Linux GPU iGPU Start✓VM KVM · GPU partilhada no tempo* · vCPU, RAM e SSD atribuídosIntel UHD 770 (partilhada, Perf 1)RAM partilhada / ≈ 0,74 TFLOPS14,99 €/mês fixo14,99 €
Linux GPU GTX 1060✓VM KVM · GPU dedicadaNVIDIA GTX 1060, dedicada6 GB / ≈ 4,4 TFLOPS49,99 €/mês fixo49,99 €
Hetzner GEX45✓Servidor físico dedicado · tudo é seuNVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF (servidor dedicado)24 GB214 €/mês + 209 € de instalação214 €
OVHcloud Public Cloud✓VM · GPU inteira dedicadaQuadro RTX 5000 (entrada) · L416 GB / ≈ 11 TFLOPS · 24 GB / ≈ 30 TFLOPSa partir de 0,60 $/h · a partir de 1,00 $/h≈ 432 $ · ≈ 720 $
Vultr Cloud GPU✓VM · GPU inteira dedicadaNVIDIA L40S48 GB / ≈ 92 TFLOPS1,67 $/h≈ 1.202 $
Vast.ai (marketplace)✗Contentor Docker (raramente VM) · GPU inteira, mas CPU, RAM, disco e rede do host partilhadosRTX 3060 → RTX 4090, em hosts de terceiros12–24 GBRTX 3060 desde ≈ 0,04 $/h · RTX 4090 ≈ 0,34–0,48 $/h≈ 26–343 $ + disco (≈ 0,20 $/GB/mês) e tráfego

* GPU partilhada: vários clientes podem usar a mesma GPU física. A repartição é fixada por SR-IOV (virtualização de GPU por hardware): cada VM tem a sua própria parte da GPU, cujo tamanho depende do plano escolhido (Perf 1, 2 ou 3). Preços públicos verificados a 29 de outubro de 2026, sem IVA, nas páginas dos fornecedores ou em comparadores de preços (fontes no fim da página). Mudam com frequência: confirme junto de cada fornecedor. TFLOPS FP32: valores aproximados do fabricante.

GPU potentes, com preço de cargas potentes

Uma L40S (48 GB, ≈ 92 TFLOPS FP32) ou uma RTX PRO Blackwell foi concebida para treinar modelos, servir LLM de 30 a 70 mil milhões de parâmetros ou fazer renderização pesada. O preço acompanha: de 214 € a mais de 1.200 $ por mês. Se o que precisa é de transcodificar vídeos ou correr o Chrome com WebGL, 95 % dessa potência fica por usar.

A armadilha do 24/7: faturação à hora

0,60 $/h parece barato. Mas um servidor Jellyfin, uma frota de navegadores ou um runner de CI funcionam o mês inteiro: 720 horas. Resultado: ≈ 432 $/mês pela Quadro RTX 5000 da OVHcloud, ≈ 720 $ por uma L4, ≈ 1.202 $ pela L40S da Vultr. O VPS GPU iGPU Start custa 14,99 €/mês: cerca de 25 a 75 vezes menos para um serviço sempre ligado.

De que precisa realmente uma carga típica?

O que conta não é o número de TFLOPS, mas o bloco de hardware certo:

CargaO que precisa realmentePlano adequado
Transcodificação Jellyfin / Plex / FFmpeg (1080p, 4K HEVC)Um codificador por hardware (QuickSync ou NVENC). Os TFLOPS não são usados.iGPU Start ou Power
Chrome / Playwright / agentes de IA com WebGLUma GPU para composição e WebGL; caso contrário, renderização por software (SwiftShader) e CPU saturadaiGPU Start
Visão, OCR, embeddings, LLM 3–8B quantizadosOpenVINO ou Vulkan, 4–8 GB de memóriaiGPU Power ou Pro
Unity, streaming 3D, CUDA, NVENCUma GPU NVIDIA dedicadaGTX 1060 (49,99 €)
Treino, LLM 30–70B, multi-GPU24–96 GB de VRAM, Tensor CoresHetzner GEX, OVHcloud, Vultr

Vast.ai: barato, mas contentores em máquinas partilhadas

A Vast.ai pode ser muito barata: a 30/10/2026, uma RTX 3060 desde 0,036 $/h (apenas 3 ofertas) e uma RTX 4090 entre 0,34 e 0,48 $/h. Mas não são VPS: são contentores Docker. Partilha o kernel do host e é root dentro do contentor, não na máquina: sem módulos de kernel, sem systemd normal, portas redirecionadas e muitas vezes sem IP fixo. A GPU é sua, mas a CPU, a RAM, o disco e a rede da máquina são partilhados com os clientes que alugam as outras GPU. O disco (≈ 0,20 $/GB/mês, faturado mesmo com a instância parada) e o tráfego somam-se ao preço por hora. As ofertas mais baratas estão em hosts não verificados, muitas vezes na China, Tailândia ou Rússia. Muito bom para experimentar, menos para um serviço em produção 24/7 ou dados sujeitos ao RGPD.

A nossa recomendação honesta

Comece pequeno: um VPS GPU de 14,99 €/mês cobre transcodificação, navegadores com GPU e IA ligeira. Se precisar de CUDA ou de uma GPU dedicada, passe para a GTX 1060. Quando treinar modelos ou servir LLM grandes, as GPU da Hetzner, OVHcloud ou Vultr passam a ser a escolha certa, e valem o que custam.

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FAQ

Porque é que uma GPU integrada é tão barata?

A Intel UHD 770 faz parte da CPU do servidor: não há placa a comprar, consome poucos watts e a GPU é partilhada no tempo entre algumas VM. O preço reflete esse custo real.

A transcodificação é mais lenta do que numa L4?

Para um ou poucos fluxos a diferença é pequena: quem trabalha é o codificador de função fixa, não as unidades de cálculo. Uma L4 processa muitos mais fluxos em paralelo e suporta codificação AV1, o que conta numa plataforma de vídeo em grande escala.

Posso passar para um plano maior mais tarde?

Sim: de iGPU Start para Power ou Pro, ou para a GTX 1060. Ajudamos a migrar a sua instalação.

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