Les prix en un coup d’œil
Offre d'entrée GPU de chaque fournisseur, et coût si la machine tourne 24 h/24 (720 h/mois).
| Fournisseur | Vraie VM ou serveur (pas un conteneur) | Type | GPU d’entrée | VRAM / FP32 | Prix | ≈ 24/7 par mois |
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| Linux GPU iGPU Start | ✓ | VM KVM · GPU partagé dans le temps* · vCPU, RAM et SSD attribués | Intel UHD 770 (partagé, Perf 1) | RAM partagée / ≈ 0,74 TFLOPS | 14,99 €/mois fixe | 14,99 € |
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| Linux GPU GTX 1060 | ✓ | VM KVM · GPU dédié | NVIDIA GTX 1060, dédiée | 6 Go / ≈ 4,4 TFLOPS | 49,99 €/mois fixe | 49,99 € |
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| Hetzner GEX45 | ✓ | Serveur physique dédié · tout est à vous | NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF (serveur dédié) | 24 Go | 214 €/mois + 209 € d’installation | 214 € |
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| OVHcloud Public Cloud | ✓ | VM · GPU entier dédié | Quadro RTX 5000 (entrée) · L4 | 16 Go / ≈ 11 TFLOPS · 24 Go / ≈ 30 TFLOPS | dès 0,60 $/h · dès 1,00 $/h | ≈ 432 $ · ≈ 720 $ |
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| Vultr Cloud GPU | ✓ | VM · GPU entier dédié | NVIDIA L40S | 48 Go / ≈ 92 TFLOPS | 1,67 $/h | ≈ 1 202 $ |
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| Vast.ai (place de marché) | ✗ | Conteneur Docker (VM rare) · GPU entier, mais CPU, RAM, disque et réseau de l’hôte partagés | RTX 3060 → RTX 4090, chez des hébergeurs tiers | 12-24 Go | RTX 3060 dès ≈ 0,04 $/h · RTX 4090 ≈ 0,34 à 0,48 $/h | ≈ 26 à 343 $ + disque (≈ 0,20 $/Go/mois) et trafic |
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* GPU partagé : plusieurs clients peuvent utiliser le même GPU physique. La répartition est fixée par SR-IOV (virtualisation matérielle du GPU) : chaque VM a sa propre part du GPU, dont la taille dépend de l'offre choisie (Perf 1, 2 ou 3). Prix publics relevés le 29/10/2026, hors TVA, sur les pages des fournisseurs ou des comparateurs de prix (sources en bas de page). Ils changent souvent : vérifiez chez chaque fournisseur. TFLOPS FP32 : valeurs constructeur approximatives.
Des GPU puissants, au prix des charges puissantes
Une L40S (48 Go, ≈ 92 TFLOPS FP32) ou une RTX PRO Blackwell sont conçues pour entraîner des modèles, servir des LLM de 30 à 70 milliards de paramètres ou faire du rendu lourd. Le prix suit : de 214 € à plus de 1 200 $ par mois. Si votre besoin est de transcoder des vidéos ou de faire tourner un Chrome avec WebGL, 95 % de cette puissance reste inutilisée.
Le piège du 24/7 : la facturation à l’heure
0,60 $/h paraît peu. Mais un serveur Jellyfin, une flotte de navigateurs ou un runner CI tournent tout le mois : 720 h. Résultat : ≈ 432 $/mois pour la Quadro RTX 5000 d'OVHcloud, ≈ 720 $ pour une L4, ≈ 1 202 $ pour la L40S de Vultr. Le VPS GPU iGPU Start coûte 14,99 €/mois, soit environ 25 à 75 fois moins pour un service permanent.
De quoi a besoin une charge classique ?
Ce qui compte, ce n’est pas le nombre de TFLOPS mais le bon bloc matériel :
| Charge | Ce qu’il faut vraiment | Offre adaptée |
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| Transcodage Jellyfin / Plex / FFmpeg (1080p, 4K HEVC) | Un encodeur matériel (QuickSync ou NVENC). Les TFLOPS ne servent pas. | iGPU Start ou Power |
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| Chrome / Playwright / agents IA avec WebGL | Un GPU pour la composition et WebGL, sinon rendu logiciel (SwiftShader) et CPU saturé | iGPU Start |
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| Vision, OCR, embeddings, LLM 3-8 Md quantifiés | OpenVINO ou Vulkan, 4 à 8 Go de mémoire | iGPU Power ou Pro |
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| Unity, streaming 3D, CUDA, NVENC | Un GPU NVIDIA dédié | GTX 1060 (49,99 €) |
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| Entraînement, LLM 30-70 Md, multi-GPU | 24 à 96 Go de VRAM, Tensor Cores | Hetzner GEX, OVHcloud, Vultr |
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Vast.ai : pas cher, mais des conteneurs sur des machines partagées
Vast.ai peut être très bon marché : le 30/10/2026, une RTX 3060 dès 0,036 $/h (3 offres seulement), une RTX 4090 entre 0,34 et 0,48 $/h. Mais ce ne sont pas des VPS : ce sont des conteneurs Docker. Vous partagez le noyau de l'hôte et vous êtes root dans le conteneur, pas sur la machine : pas de module noyau, pas de systemd classique, des ports redirigés, souvent sans IP fixe. Le GPU est à vous, mais le processeur, la RAM, le disque et le réseau de la machine sont partagés avec les clients qui louent ses autres GPU. Le disque (≈ 0,20 $/Go/mois, facturé même instance arrêtée) et le trafic s'ajoutent au prix horaire. Les offres les moins chères sont chez des hébergeurs non vérifiés, souvent en Chine, en Thaïlande ou en Russie. Très bien pour expérimenter, moins pour un service en production 24/7 ou des données soumises au RGPD.
Notre recommandation honnête
Commencez petit : un VPS GPU à 14,99 €/mois couvre le transcodage, les navigateurs avec GPU et l'IA légère. Si vous avez besoin de CUDA ou d'un GPU dédié, passez à la GTX 1060. Quand vous entraînez des modèles ou servez de gros LLM, les GPU de Hetzner, OVHcloud ou Vultr deviennent le bon choix, et ils valent leur prix.
Voir le VPS GPU en détail →
FAQ
Pourquoi un GPU intégré coûte-t-il si peu ?
L'Intel UHD 770 fait partie du processeur du serveur : pas de carte à acheter, consommation de quelques watts, et le GPU est partagé dans le temps entre quelques VM. Le prix reflète ce coût réel.
Le transcodage est-il plus lent que sur une L4 ?
Pour un ou quelques flux, la différence est faible : c'est le bloc d'encodage matériel qui travaille, pas les unités de calcul. Une L4 gère beaucoup plus de flux en parallèle et l'encodage AV1, ce qui compte pour une plateforme vidéo à grande échelle.
Puis-je passer à une offre plus puissante ensuite ?
Oui : de iGPU Start vers Power ou Pro, ou vers la GTX 1060. Nous aidons à migrer votre installation.
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