Los precios de un vistazo
La oferta GPU de entrada de cada proveedor, y lo que cuesta si la máquina funciona 24/7 (720 h/mes).
| Proveedor | VM o servidor real (no un contenedor) | Tipo | GPU de entrada | VRAM / FP32 | Precio | ≈ 24/7 al mes |
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| Linux GPU iGPU Start | ✓ | VM KVM · GPU compartida en el tiempo* · vCPU, RAM y SSD asignados | Intel UHD 770 (compartida, Perf 1) | RAM compartida / ≈ 0,74 TFLOPS | 14,99 €/mes fijo | 14,99 € |
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| Linux GPU GTX 1060 | ✓ | VM KVM · GPU dedicada | NVIDIA GTX 1060, dedicada | 6 GB / ≈ 4,4 TFLOPS | 49,99 €/mes fijo | 49,99 € |
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| Hetzner GEX45 | ✓ | Servidor físico dedicado · todo es tuyo | NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF (servidor dedicado) | 24 GB | 214 €/mes + 209 € de alta | 214 € |
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| OVHcloud Public Cloud | ✓ | VM · GPU completa dedicada | Quadro RTX 5000 (entrada) · L4 | 16 GB / ≈ 11 TFLOPS · 24 GB / ≈ 30 TFLOPS | desde 0,60 $/h · desde 1,00 $/h | ≈ 432 $ · ≈ 720 $ |
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| Vultr Cloud GPU | ✓ | VM · GPU completa dedicada | NVIDIA L40S | 48 GB / ≈ 92 TFLOPS | 1,67 $/h | ≈ 1.202 $ |
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| Vast.ai (marketplace) | ✗ | Contenedor Docker (VM rara vez) · GPU completa, pero CPU, RAM, disco y red del host compartidos | RTX 3060 → RTX 4090, en hosts de terceros | 12–24 GB | RTX 3060 desde ≈ 0,04 $/h · RTX 4090 ≈ 0,34–0,48 $/h | ≈ 26–343 $ + disco (≈ 0,20 $/GB/mes) y tráfico |
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* GPU compartida: varios clientes pueden usar la misma GPU física. El reparto lo fija SR-IOV (virtualización de GPU por hardware): cada VM tiene su propia parte de la GPU, cuyo tamaño depende del plan elegido (Perf 1, 2 o 3). Precios públicos consultados el 29 de octubre de 2026, sin IVA, en las páginas de los proveedores o en comparadores de precios (fuentes al final de la página). Cambian a menudo: compruébalos con cada proveedor. TFLOPS FP32: cifras aproximadas del fabricante.
GPU potentes, con precio de cargas potentes
Una L40S (48 GB, ≈ 92 TFLOPS FP32) o una RTX PRO Blackwell están pensadas para entrenar modelos, servir LLM de 30 a 70 mil millones de parámetros o hacer renderizado pesado. El precio va en consonancia: de 214 € a más de 1.200 $ al mes. Si lo que necesitas es transcodificar vídeos o ejecutar Chrome con WebGL, el 95 % de esa potencia queda sin usar.
La trampa del 24/7: la facturación por horas
0,60 $/h parece barato. Pero un servidor Jellyfin, una flota de navegadores o un runner de CI funcionan todo el mes: 720 horas. Resultado: ≈ 432 $/mes por la Quadro RTX 5000 de OVHcloud, ≈ 720 $ por una L4, ≈ 1.202 $ por la L40S de Vultr. El VPS GPU iGPU Start cuesta 14,99 €/mes: entre 25 y 75 veces menos para un servicio siempre encendido.
¿Qué necesita realmente una carga típica?
Lo que importa no es la cifra de TFLOPS, sino el bloque de hardware adecuado:
| Carga | Lo que realmente necesita | Plan adecuado |
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| Transcodificación Jellyfin / Plex / FFmpeg (1080p, 4K HEVC) | Un codificador por hardware (QuickSync o NVENC). Los TFLOPS no se usan. | iGPU Start o Power |
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| Chrome / Playwright / agentes de IA con WebGL | Una GPU para la composición y WebGL; si no, renderizado por software (SwiftShader) y CPU saturada | iGPU Start |
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| Visión, OCR, embeddings, LLM 3–8B cuantizados | OpenVINO o Vulkan, 4–8 GB de memoria | iGPU Power o Pro |
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| Unity, streaming 3D, CUDA, NVENC | Una GPU NVIDIA dedicada | GTX 1060 (49,99 €) |
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| Entrenamiento, LLM 30–70B, multi-GPU | 24–96 GB de VRAM, Tensor Cores | Hetzner GEX, OVHcloud, Vultr |
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Vast.ai: barato, pero contenedores en máquinas compartidas
Vast.ai puede ser muy barato: el 30/10/2026, una RTX 3060 desde 0,036 $/h (solo 3 ofertas) y una RTX 4090 entre 0,34 y 0,48 $/h. Pero no son VPS: son contenedores Docker. Compartes el kernel del host y eres root dentro del contenedor, no en la máquina: sin módulos de kernel, sin systemd normal, puertos redirigidos y a menudo sin IP fija. La GPU es tuya, pero la CPU, la RAM, el disco y la red de la máquina se comparten con los clientes que alquilan sus otras GPU. El disco (≈ 0,20 $/GB/mes, facturado incluso con la instancia parada) y el tráfico se suman al precio por hora. Las ofertas más baratas están en hosts no verificados, a menudo en China, Tailandia o Rusia. Muy bien para experimentar, menos para un servicio en producción 24/7 o datos sujetos al RGPD.
Nuestra recomendación honesta
Empieza poco a poco: un VPS GPU de 14,99 €/mes cubre la transcodificación, los navegadores con GPU y la IA ligera. Si necesitas CUDA o una GPU dedicada, pasa a la GTX 1060. Cuando entrenes modelos o sirvas LLM grandes, las GPU de Hetzner, OVHcloud o Vultr pasan a ser la opción correcta, y valen lo que cuestan.
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FAQ
¿Por qué una GPU integrada es tan barata?
La Intel UHD 770 forma parte de la CPU del servidor: no hay tarjeta que comprar, consume unos pocos vatios y la GPU se comparte en el tiempo entre unas pocas VM. El precio refleja ese coste real.
¿La transcodificación es más lenta que en una L4?
Para uno o pocos flujos la diferencia es pequeña: trabaja el codificador de función fija, no las unidades de cómputo. Una L4 gestiona muchos más flujos en paralelo y la codificación AV1, lo que importa para una plataforma de vídeo a gran escala.
¿Puedo pasar a un plan más grande después?
Sí: de iGPU Start a Power o Pro, o a la GTX 1060. Te ayudamos a migrar tu instalación.
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