Clúster k3s / Kubernetes con GPU integrada, sin una GPU de 500 €/mes

Montar un clúster Kubernetes con GPU no obliga a alquilar nodos de 300-500 €/mes cada uno. Con servidores de GPU integrada (iGPU / APU) expuesta mediante un device plugin, tus pods solicitan la GPU como un recurso estándar, a partir de 14,99 €/mes por nodo.

Una GPU por nodo, expuesta al clúster

La iGPU/APU se presenta a Kubernetes mediante un device plugin GPU: tus Deployments reservan la GPU como cualquier otro recurso, tanto en k3s ligero como en k8s completo. Perfecto para un clúster de staging, de CI o de inferencia sin disparar el presupuesto.

Necesidad	Nodos GPU dedicada (~300-500 €/mes)	Nodos iGPU Linux GPU (desde 14,99 €/mes)
Clúster staging / CI GPU	✅ caro	✅ asequible
Inferencia / medios en contenedores	✅ desaprovechada	✅ adecuada
Multiplicar los nodos	💸💸💸	💶

Reservar la GPU en un pod

resources:
  limits:
    gpu.intel.com/i915: '1'

El pod obtiene acceso a la iGPU del nodo. El scheduler coloca la carga allí donde hay una GPU disponible.

HA, GitOps y acceso

Varios nodos, scheduling de GPU, Ingress / LoadBalancer;
GitOps con ArgoCD o Flux para despliegues declarativos;
SSH root + kubeconfig incluidos;
Opción clúster k3s +5 €/nodo, nodo gestionado +5 €/nodo (supervisión, actualizaciones y seguridad gestionadas por nosotros).

Preguntas frecuentes

¿Qué cargas funcionan bien en un clúster iGPU? Inferencia de IA (OpenVINO), transcodificación de vídeo (VAAPI), renderizado headless, pruebas de navegador: las cargas GPU ligeras, repartidas en varios nodos.

¿k3s o k8s completo? k3s por la ligereza y la sencillez, k8s completo si ya tienes el utillaje. Ambos exponen la GPU de la misma manera.

¿Puedo hacer GitOps desde el principio? Sí: ArgoCD/Flux apuntan a tu repositorio y aplican el estado deseado.

Conclusión

Para un clúster GPU de staging, de CI o de inferencia, los nodos con GPU integrada hacen el trabajo sin la factura de los nodos con GPU dedicada. Empieza desde 14,99 €/mes por nodo, +5 €/nodo por la opción clúster k3s.