Cluster k3s / Kubernetes com GPU integrada, sem GPU de 500 €/mês
Montar um cluster Kubernetes com GPU não obriga a alugar nós a 300-500 €/mês cada um. Com servidores de GPU integrada (iGPU / APU) exposta através de um device plugin, os seus pods pedem a GPU como um recurso padrão — a partir de 14,99 €/mês por nó.
Uma GPU por nó, exposta ao cluster
A iGPU/APU é apresentada ao Kubernetes através de um device plugin GPU: os
seus Deployments reservam a GPU como qualquer outro recurso, em k3s leve ou
em k8s completo. Perfeito para um cluster de staging, de CI ou de
inferência sem rebentar o orçamento.
| Necessidade | Nós GPU dedicada (~300-500 €/mês) | Nós iGPU Linux GPU (desde 14,99 €/mês) |
|---|---|---|
| Cluster staging / CI GPU | ✅ caro | ✅ acessível |
| Inferência / media em contentor | ✅ desperdiçada | ✅ adequada |
| Multiplicar os nós | 💸💸💸 | 💶 |
Reservar a GPU num pod
resources:
limits:
gpu.intel.com/i915: '1'
O pod obtém acesso à iGPU do nó. O scheduler coloca a carga onde houver uma GPU disponível.
HA, GitOps e acesso
- Vários nós, scheduling GPU, Ingress / LoadBalancer;
- GitOps com ArgoCD ou Flux para implementações declarativas;
- SSH root + kubeconfig fornecidos;
- Opção cluster k3s +5 €/nó, nó gerido +5 €/nó (supervisão, atualizações e segurança geridas por nós).
FAQ
Que cargas correm bem num cluster iGPU? Inferência de IA (OpenVINO), transcodificação de vídeo (VAAPI), renderização headless, testes de navegador: os workloads GPU-leves, distribuídos por vários nós.
k3s ou k8s completo? k3s pela leveza e simplicidade, k8s completo se já tiver as ferramentas. Ambos expõem a GPU da mesma forma.
Posso fazer GitOps desde o início? Sim: o ArgoCD/Flux apontam para o seu repositório e aplicam o estado desejado.
Conclusão
Para um cluster GPU de staging, de CI ou de inferência, os nós com GPU integrada dão conta do recado sem a fatura dos nós com GPU dedicada. Comece a partir de 14,99 €/mês por nó, +5 €/nó pela opção cluster k3s.