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Cluster k3s / Kubernetes à GPU intégré, sans GPU à 500 €/mois

Déployez vos charges GPU conteneurisées sur un cluster k3s / Kubernetes où chaque nœud embarque un GPU intégré (iGPU/APU), exposé via device plugin. Dès 14,99 €/mois, option k3s +5 €/nœud.

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Cluster k3s / Kubernetes à GPU intégré, sans GPU à 500 €/mois

Monter un cluster Kubernetes avec GPU n’oblige pas à louer des nœuds à 300-500 €/mois chacun. Avec des serveurs à GPU intégré (iGPU / APU) exposé via un device plugin, vos pods demandent le GPU comme une ressource standard — à partir de 14,99 €/mois par nœud.

Un GPU par nœud, exposé au cluster

L’iGPU/APU est présenté à Kubernetes via un device plugin GPU : vos Deployments réservent le GPU comme n’importe quelle ressource, en k3s léger ou en k8s complet. Parfait pour un cluster de staging, de CI ou d’inférence sans exploser le budget.

BesoinNœuds GPU dédié (~300-500 €/mois)Nœuds iGPU Linux GPU (dès 14,99 €/mois)
Cluster staging / CI GPU✅ cher✅ abordable
Inférence / média conteneurisés✅ gâché✅ adapté
Multiplier les nœuds💸💸💸💶

Réserver le GPU dans un pod

resources:
  limits:
    gpu.intel.com/i915: '1'

Le pod obtient un accès à l’iGPU du nœud. Le scheduler place la charge là où un GPU est disponible.

HA, GitOps et accès

  • Plusieurs nœuds, scheduling GPU, Ingress / LoadBalancer ;
  • GitOps avec ArgoCD ou Flux pour des déploiements déclaratifs ;
  • SSH root + kubeconfig fournis ;
  • Option cluster k3s +5 €/nœud, node managé +5 €/nœud (supervision, mises à jour, sécurité gérées par nos soins).

FAQ

Quelles charges tournent bien sur un cluster iGPU ? Inférence IA (OpenVINO), transcodage vidéo (VAAPI), rendu headless, tests navigateur : les workloads GPU-légers, répartis sur plusieurs nœuds.

k3s ou k8s complet ? k3s pour la légèreté et la simplicité, k8s complet si vous avez déjà l’outillage. Les deux exposent le GPU de la même façon.

Puis-je faire du GitOps dès le départ ? Oui : ArgoCD/Flux pointent sur votre dépôt et appliquent l’état désiré.

Conclusion

Pour un cluster GPU de staging, de CI ou d’inférence, les nœuds à GPU intégré font le travail sans la facture des nœuds à GPU dédié. Démarrez dès 14,99 €/mois par nœud, +5 €/nœud pour l’option cluster k3s.

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