OpenClaw num servidor GPU: porque a GPU conta para o seu agente de IA
O OpenClaw é o assistente de IA de código aberto que toda a gente instala este ano: um Gateway que corre na sua própria máquina e que liga as suas aplicações de mensagens a um agente de IA capaz de navegar na web, executar comandos, tratar ficheiros e multimédia, e usar skills. Muitas pessoas compram um Mac mini só para o manter ligado. Um servidor faz o mesmo trabalho, sempre ligado e longe do seu computador pessoal. Este artigo explica o que uma GPU muda para o OpenClaw num servidor, com as medições do nosso teste do navegador para agentes de IA.
Em resumo
- O OpenClaw controla um navegador real (um perfil Chromium gerido: separadores, cliques, capturas de ecrã, PDF). Sem GPU, esse navegador desenha as páginas com o processador: no nosso teste, uma página WebGL em 1080p corria a 13 imagens/s com 3,9 de 4 vCPU ocupados. Com a Intel UHD 770: cerca de 260 imagens/s com 0,6 vCPU.
- Os sites veem uma placa gráfica real:
Intel UHD Graphics 770em vez deSwiftShaderou de nenhum WebGL, uma assinatura típica de um navegador automatizado. - O CPU fica livre para o próprio agente: o Gateway, as suas ferramentas e as suas skills.
- A multimédia e os modelos locais também podem usar a GPU: conversão de vídeo com Quick Sync, modelos de imagem e de texto com OpenVINO.
Não medimos o OpenClaw em si: os números abaixo vêm do nosso teste do Chrome controlado por um agente de IA no mesmo hardware (4 vCPU, Intel UHD 770, Debian 13).
1. O que o OpenClaw precisa num servidor
Segundo a documentação oficial:
| Necessidade | O que o OpenClaw usa |
|---|---|
| Execução | Node 24 ou 26, um processo Gateway (Linux, macOS, Windows/WSL2, Docker) |
| Modelo | uma chave de API de um fornecedor, ou modelos locais (um servidor Ollama, através da sua API nativa) |
| Navegador | um perfil de navegador gerido (Chrome, Chromium, Brave ou Edge) que o agente controla: separadores, cliques, escrita, instantâneos, capturas de ecrã, PDF |
| Acesso | a Web Control UI escuta em 127.0.0.1: acede-se por um túnel SSH ou pelo Tailscale |
O navegador é a parte pesada. Cada página que o agente abre é desenhada, percorrida e capturada, muitas vezes em ciclo. É aí que entra a GPU.
2. O navegador: 20× mais rápido com a GPU
Num servidor sem GPU, o Chrome recorre ao SwiftShader, uma placa gráfica emulada pelo processador. Mesma página WebGL em 1080p, Chrome headless, servidor com 4 vCPU:
Para um agente, a segunda linha conta tanto como a primeira: quando o navegador ocupa 3,9 de 4 vCPU, o Gateway, as chamadas ao modelo e as suas skills ficam à espera. Basta uma página pesada (um mapa, um painel, um vídeo) para tornar todo o assistente mais lento.
3. O que os sites veem
Os sites que combatem os bots leem a placa gráfica indicada pelo navegador
(WEBGL_debug_renderer_info):
| Configuração do navegador | Placa gráfica indicada |
|---|---|
| Servidor sem GPU, headless por omissão | SwiftShader (emulada) |
| Servidor sem GPU, ecrã virtual | nenhum WebGL |
| Servidor com a Intel UHD 770 | Intel UHD Graphics 770 |
O SwiftShader ou a falta de WebGL é um sinal clássico de navegador automatizado. Uma GPU real
não torna um agente invisível, e tem de respeitar as condições de cada site, mas elimina uma razão
óbvia para ser bloqueado ou receber verificações sem fim. Os pormenores e as opções do Chrome que
usámos estão no
nosso artigo sobre o navegador para agentes de IA.
4. Multimédia e modelos locais
O OpenClaw trata a multimédia (imagens, áudio, vídeo) enviada a partir das suas aplicações de mensagens. Nos nossos servidores, a mesma GPU Intel tem também:
- um motor de vídeo (Quick Sync / VA-API) para converter ou reduzir vídeos sem carregar o CPU: veja os nossos comandos ffmpeg com Quick Sync;
- suporte para OpenVINO para visão, OCR e pequenos modelos de linguagem na GPU: veja inferência de IA numa GPU integrada.
Para o modelo principal, uma API alojada (Anthropic, OpenAI…) continua a ser a opção mais capaz; um pequeno modelo local servido pelo Ollama chega para tarefas simples e mantém os seus dados no seu servidor.
5. Porquê um servidor e não o seu próprio computador
- Isolamento: o OpenClaw pode executar comandos e ler ficheiros. Num servidor próprio só vê o que lá colocar, não a sua máquina pessoal.
- Sempre ligado: o seu assistente responde de noite e com o portátil fechado.
- Acesso privado: mantenha a Web Control UI em
127.0.0.1e aceda-lhe por um túnel SSH ou pelo Tailscale, sem nenhuma porta aberta na Internet. Limite quem pode falar com o agente com as listas de autorização do OpenClaw.
6. Mac mini ou servidor Linux GPU?
| Servidor Linux GPU (iGPU Start / Power) | Mac mini dedicado (M4) | |
|---|---|---|
| Preço | a partir de 14,99 € / 29,99 € s/ IVA por mês | a partir de 95 € por mês |
| Navegador na GPU | sim, Intel UHD 770 | sim, GPU Apple |
| Funções exclusivas da Apple (iMessage, apps Apple) | não | sim |
| Ideal para | um agente sempre ligado que navega, converte multimédia e corre pequenos modelos locais | agentes que precisam de macOS |
Temos os dois: escolha o Mac mini apenas se o seu agente precisar de macOS.
Que plano escolher?
O iGPU Start (2 vCPU, 8 GB) chega para um agente que navega de vez em quando. Se navegar o dia todo, tratar vídeo ou correr um modelo local ao lado do Gateway, escolha o iGPU Power (4 vCPU, 14 GB, o dobro da GPU do Start): os nossos números do navegador foram medidos com 4 vCPU.
Quer recebê-lo pronto a usar? Peça-o por e-mail ao encomendar (contact@linuxgpu.eu): podemos entregar o servidor com os pré-requisitos do OpenClaw instalados e o Chrome configurado para renderizar na GPU. Depois só tem de ligar a sua própria conta do modelo e as suas aplicações de mensagens.
Experimente
Ver os planos: servidores iGPU a partir de 14,99 € s/ IVA por mês, Mac mini dedicado a partir de 95 € por mês.